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二元logistic逻辑回归分析 6)

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二元逻辑回归分析
在《上市公司财务危机预警模型效果比较研究》一文中,作者使用二元逻辑回归模型来 建立建立起上市公司财务危机前的 3 年预警模型。首先,作者选取了能反映公司盈利能力、 结构性、偿债能力和运营能力的 32 个指标作为财务风险预警指标,在利用(t-1)年的财务指 标建立的预警模型中,x11、x12、x32 的显著性水*相应值(sig.)分别为 01000、01004、01008, 说明这三个自变量在建立(t-1)年回归方程时都起着重要的作用.(t-2)、(t-3)年财务指标的显著 性水*相应值分别为:0.000、0.002、0.024、0.003、0.001,0.042、01002、0.112、0.001.由此 可见,在建立每年的预警模型时,本文筛选的财务指标都作用显著. 使用二元逻辑回归建立的 3 年的模型的预测准确率分别为 94.74%、91.03%、86.08%.建立的模型中选取的财务指标的 效果均非常显著,模型的整体预测效果也非常好,均达到 80%以上.这说明上市公司的财务指 标包含了能预测其财务危机的信息,可以用于财务危机预警模型的建立.然而财务指标具有时 效性,上市公司被判 ST 的时间越短,模型的预测准确越高.跟股权扩张有关的财务指标在上市 公司的财务危机预警中的作用非常显著,而与股东持股情况有关的财务指标对上市公司财务 危机预警的影响不显著. 在《基于二元逻辑回归模型的我国水处理类上市公司财务危机预警系统研究》一文中, 作者使用二元逻辑回归模型来建立财务危机预警模型。 首先, 作者选取了能反映公司盈利能 力、结构性、偿债能力和运营能力的 26 个指标作为财务风险预警指标,其中 20 项指标通过 了 SPSS 中的独立样本 T 检验。在此基础上,其中的 17 项指标在逐步多元回归分析中没有 进入回归方程,最终是净资产收益率、销售毛利率、资产负债率三个财务指标进入了二元逻 辑相关模型,三者的显著性水*分别为 0.001、0.027 及 0.018,均小于 0.05。整体模型预测 效果为 87.5%,其中对亏损企业的预测准确率为 83.3%,对运营正常的企业预测准确率为 91.7%。 参考文献: [1] 杨 华 . 上 市 公 司 财 务 危 机 预 警 模 型 效 果 比 较 研 究 [J]. 中 国 计 量 学 院 学 报,2006,01:84-87 [2]高建民. 中国制造业上市公司财务危机预警模型研究[D].西南财经大学,2011




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